Y-Agent Studio介绍篇
Y-Agent Studio介绍篇
介绍
企业级应用 的Agent开发套件特点
Y-Agent 框架 完整开源，可商用，不区分社区版 商用版，下载后意味着您可以获得全部功能。
有向有环图
不同于传统的有向无环图 DAG，Y-Agent内部提供了有环图，可以满足复杂的多环任务设计。
有向有环图，可以支持多角色讨论，自主选择任务执行路径的业务需求。
Agent自动化测试
自动化测试，包含了 流程测试 单元测试：支持数据标注、流程标注，可以对设计好的流程进行迭代测试，也可以对流程里面的某个节点进行测试。
同时配合 测试计划 测试报告 功能，可进行自动化测试。
语料收集与生产
支持手工方式向语料集内添加语料，配合多模型生成界面，可以快速人工标注高质量语料。
同时，可以通过自建流程，对日志进行分析，自动对问题节点生产语料，极大减少人工。
支持模型训练
与传统SFT、DPO、PPO、GRPO等不同，本训练框架在专有任务上，可以有效的避免过拟合、幻觉和复读机问题，同时最大限度保留模型基础能力。
可以解决的问题
Y-Agent Studio旨在解决传统Agent开发中存在的两大核心痛点：
代码修改调试困难
Agent上线之前要经过多次调整，其中包含智能体编排、提示词编写、效果测试等工作，针对这些困难，我们：
- 提供
有向有环图提示词版本记录流程测试、单元测试流程日志几个核心功能，可以随心所欲的完成Agent搭建。 - 支持 流程搭建--debug--测试--语料生产--训练 的完整生命周期管理，帮助您的Agent持续进化。
模型训练不可控
Agent开发中，仅通过智能体编排和提示词工程，往往很难达到预期效果，本套件中提供了：
- 语料收集 模块：语料收集支持人工和自动化收集，解决语料生产困难，人工成本高的问题。
- 模型训练 框架：提供模型训练包含预训练、指令微调、强化学习，解决了模型训练不可控的问题。
值得一提的是，使用我们的训练框架可以有效的避免过拟合、幻觉和复读机问题，同时保留基础模型的原有能力。
系统架构图
包含以下几个软件
Y-Agent 核心模块
支持智能体编排、RAG、流程日志、单元测试、流程测试、语料生产等功能。
智能体编排可以在同一个流程中，同时支持多智能体协作和流程混合编排。语料生产部分功能需要Y-Squeeze支持。 文档.
Y-Trainer 训练框架 10月开源
与Y-Agent无缝集成，支持预训练、指令微调、强化学习。
与传统SFT、DPO、PPO、GRPO等不同，本训练框架在专有任务上，可以有效的避免过拟合、幻觉和复读机问题，同时最大限度保留模型基础能力。 文档.
Y-Squeeze
一个利用注意力机制，提供特征提取、聚类、语料分析等功能
本框架配合Y-Agent可以识别基础模型在专有领域的预训练知识不足问题。 文档.
Y-Retriever
文档召回与压缩
开发中...
概述
本框架专注于 深入研究有效的Agent技术 ，提供强大专业的底层能力和定制化工具，而非简单的零代码/低代码平台。
因此：它 不适合 毫无基础的初学者，而是专为辅助具备一定开发经验的 程序开发人员 而设计。
心路历程
去年2024年我们尝试使用市面上的Agent开发框架，发现有一些使用上的不便：
多智能体协作和流程编排困难、日志查看不直观、无法收集语料等
于是设计了Y-Agent工作流平台:
模仿企业内部多角色协作机制，支持工作空间、自主工具选择、角色间对话、流程日志、测试训练等
随着工作流构建，我们发现，仅靠提示词和工作流，模型无法妥善完成垂直领域任务
于是有了测试和训练模块，就是标注并生产语料的功能，包含手工和自动化两种方式。
由于大部分垂直领域语料的特殊性，传统的SFT方法很容易过拟合
所以我们设计了新的预训练、SFT和强化学习方法，并集成到Y-Trainer框架里， 能够通过Y-Agent平台收集的语料，并无缝衔接，完成预训练指令微调和强化学习。
Y-Agent Studio适合什么人或者组织？
适合企业级项目，尤其是垂直领域，需要以下功能的人群：
1、需要持续快速对工作流进行迭代，并自动化测试。
2、对模型进行微调训练才能满足业务需求，有语料生产和收集需求。
核心概念与必备基础知识
要高效使用 Y-Agent Studio，开发者需要具备以下基础知识：
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智能体编排相关：了解Agent、RAG、ReAct等基本概念，会编写提示词。
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数据类型与JSON结构：需要用户了解计算机编程的基本数据类型、以及JSON格式。
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模型调用：要求理解如何通过API调用云端或本地部署的模型。熟悉常见的API调用方式、参数设置、提示词编写。
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Web API 开发与调用：Agent需要与外部系统进行交互，这主要通过Web API实现。 要求了解RESTful API，并具备构建简单API服务(Provide)的能力，以供Agent调用或外部系统调用Agent。
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模型训练相关知识：包括PT、SFT、RL等。
How is this guide?
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